Baie van ons, luister na hierdie oproep (in Engels), sal hulle niks vreemds raaksien nie: dit is iemand wat 'n afspraak by die haarkapper bespreek. Die probleem is dat daar iets vreemds moet wees, want ons luister na een intydse gesprek tussen 'n mens en 'n masjien.

Die openbaring het almal verbaas, want anders as ander terreine (soos die erkenning van mense), het kunsmatige intelligensie-algoritmes nog altyd groot perke gevind in die verstaan ​​en vervaardiging van mondelinge taal, om so 'n omgewing as die ware uitdaging van kunsmatige intelligensie. Per slot van rekening neem ons almal 'n paar sekondes om 'n regte oproep te herken van 'n oproep wat met 'n opgeneemde stem gemaak is. Of ten minste tot nou toe.

In die aanbiedingsdokument van Google Duplex (dit is die naam van die tegnologie) wat ons opmerk baie uitdagings waarmee ontwikkelaars te kampe het (blykbaar om dit op te los) en dat ons wat in die veld van verbale kommunikasie werk goed weet:

  • Anders as 'n Google-soektog, is 'n stembespreking veel meer onakkurate: bevat huiwerings, herhaalde woorde, selfkorreksies. Een van die take van die masjien is dus om die sein "skoon te maak" en die inligtinginhoud te onttrek
  • Mense praat gereeld vinnig en as hulle telefonies is, kan hulle agtergrondgeluide hê. 'N Ander taak van die masjien is dus identifiseer en isoleer die boodskap
  • Inhoud kan wees dubbelsinnige: soos in die voorbeeld van die Google-bladsy, in Engels, kan "Ok vir 4" "Ok vir 4: oo" of "Ok vir 4 mense" beteken. Die taak van die masjien is dus om hierdie moontlike situasies te identifiseer en te ontleed
  • Erken die aspekte pragmatiese: soms moet die masjien reageer met aksies op eksplisiete versoeke, byvoorbeeld "Kan u 'n oomblik wag?", "Kan u dit herhaal?", "Kan u dit letter vir letter sê?"
U mag ook belangstel in: Voorspel universiteitsuitslae met kognitiewe toetse

Die feit dat, om meer natuurlik te lyk, die stelsel moet meer onakkuraat wees: die 'meisie' wat die afspraak maak, gebruik onderbrekings, aarsels en herformulasies met die uitsluitlike doel om meer natuurlik te lyk.

Gelukkig vir ons, Duplex sal homself as 'n robot moet identifiseer voordat u 'n telefoongesprek met ons begin.

Die feit bly staan ​​dat ontdekkings wat gemaak is om al die bogenoemde probleme te oorkom 'n groot impak kan hê modelle van begrip en taalproduksie.

Begin tik en druk Enter om te soek

Gedeelde lees